【营销大数据】Farecast公司——大数据变革商业模式的典例

时间: 2018-08-24 16:54:48 编辑: 小胖编辑 来源: 标签: 大数据资讯 大数据变革商业模式



2003年的一个眼光明媚的日子里,奥伦.埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。指导1飞机票越早预定越便宜,于是他在婚礼预定日期提前好几个月就在网上预定了一张去洛杉矶的机票。

在飞机上,埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买的更晚,但是票价却比他便宜得多时,他感到非常气愤。

于是,他又询问了另外几个乘客,结果发现大家买的票居然都比他的便宜。这种被敲竹杠的感觉对大多数人来说,或许随着他们走下飞机的那一刻就会消失。然而,对于埃齐奥尼,这却是一次难忘的经历。埃齐奥尼是当时美国最有名的计算机专家之一,从他担任华盛顿大学人工智能项目的负责人开始,他创立了许多在今天看来依然非常典型的大数据公司,而那时候还没有人提出“大数据”这个概念。

1994年,埃齐奥尼帮助创建了最早的互联网搜索引擎MetaCrawler,该引擎后来被InfoSpace公司收购。他联合创立了第一个大型比价网站Netbot,后来把它卖给了Excite公司。

他创立的从文本中挖掘信息的公司ClearForest则被路透社收购了。在他眼中,世界就是一系列的大数据问题,而且他认为自己有能力解决这些问题。作为哈佛大学首届计算机科学专业的本科毕业生,自1986年毕业以来,他也一直致力于解决这些问题。

在飞机着陆以后埃齐奥尼下定决心要开发一个系统,来帮助人们用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品,同一架飞机上同等舱的每个座位的价格本来不应该有差别。但实际操作上,却总会有些许不同,其中缘由也只有航空公司自己才清楚了。

埃齐奥尼表示,他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。

这个想法是可行的,但操作起来就不是那么容易了。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。

如果一张机票的平均价格呈下降趋势,系统就会帮助用户做出稍后再购票的明智选择。反过来,如果一张机票的平均价格呈上涨趋势,系统就会提醒用户立刻购买该机票。换言之,这是埃齐奥尼针对9000米高空开发的一个加强版的信息预测系统。这确实是一个浩大的计算机科学项目。不过,这个项目的不同在于它虽浩大却极具可行性。于是,埃齐奥尼开始着手启动这个项目。



埃齐奥尼设计了一个预测系统,这个预测系统建立在41天之内的12000个价格样本基础之上,而这些数据都是从一个旅游网站上爬取过来的。

这个预测系统并不能说明原因,只能推测会发生什么。

也就是说,它不知道是什么因素导致了机票价格的变动。机票降价是因为有很多没卖掉的座位、季节性原因,还是所谓的“周六晚上不出门”,它对此都一无所知。

这个系统只知道利用其他航班的数据来预测未来机票价格的

走势。“买还是不买,这还是一个问题。”

埃齐奥尼沉思着。他给这个研究项目取了一个非常贴切的名字,叫“哈姆雷特”。

这个小项目逐渐发展成为一家得到了风险投资基金支持的科技创业公司,名为Farecast。

通过预测机票价格的走势以及增降幅度,Farecast票价预测工具能帮助消费者抓住最佳购买时机,而在此之前还没有其他网站能让消费者获得这些信息。



这个系统为了保障自身的透明度,会把对机票价格走势预测的可信度标示出来,供消费者参考。

系统的运转需要海量数据的支持,为了提高预测的准确性,埃齐奥尼找到了一个行业机票预订数据库,系统预测结果是根据数据库里的综合票价记录而得出的,如今,Farecast已经拥有惊人的约2000亿条飞行数据记录。利用这种方法,Farecast为消费者节省了一大笔钱。

棕色的头发,露齿的笑容,无邪的面孔,这就是奥伦.埃齐奥尼。他看上去完全不像是一个会让航空业损失数百万潜在收入的人。

但事实上,这项技术比人们想象的应用范围更为广泛。比如宾馆预订、二手车购买等。只要这些领域内的产品差异不大,同时存在大幅度的价格差和大量可运用的数据,就可以运用这项技术。

但在他实现计划之前,微软就以1.1亿美元的价格收购了Farecast公司。而后,这个系统被并入必应引擎。


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